27 دسامبر

یک تراشه BGA با 1 ترابایت حافظه از اینتل معرفی شد

یک تراشه BGA با 1 ترابایت حافظه از اینتل معرفی شد

یک تراشه BGA با 1 ترابایت حافظه از اینتل معرفی شد

نیاز به تراشه های حافظه در ظرفیت بالا و در عین حال ابعاد کوچک، افزایش یافته است. تا کنون کوچکترین تراشه های حافظه را گوشی های موبایل، فلش درایو، SD کارت ها و M.2 ها مشاهده می کردیم. که چند سالی به طور جدی وارد دنیای حافظه های ذخیره سازی شده است، یک تراشه BGA را معرفی کرده است که دارای ظرفیت 1 ترابایت بوده و از پهنای باند بالایی نیز برخوردار است. این تراشه BGA یا Ball Grid Array، از نظر ابعاد کمی بزرگتر از تراشه های NAND موجود بوده و به عنوان یک نیمه هادی Multi-Chip Package نیز شناخته می شود.

در تصاویر متن، می توانید تفاوت آن با یک برد از سالید درایو های اینتل 600P را مشاهده نمائید. این تراشه به این علت از گونه BGA است که درون خود کنترلر فرمان های لازم را جای داده و از شلوغ کاری های یک PCB مجزا بی نیاز است. در نتیجه می توان تمامی امکانات یک با ظرفیت 1 ترابایت را درون یک تراشه جاسازی کرد.

 همچنین در تصاویر ارائه شده، تراشه جدید اینتل بر روی یک سالید M.2 نصب شده است اما می دانیم که می توان بدون این مدار نیز از این تراشه به صورت های خاص استفاده کرد. به عنوان مثال می توان آن را به مین برد لپ تاپ، تبلت و یا حتی برخی از گوشی های موبایل هوشمند لحیم کرد. شایان ذکر است که سامسونگ الکترونیک نیز در اوایل ماه جاری یک تراشه BGA مشابه را معرفی کرده بود که یک eUFS SSD با ظرفیت 512 گیگابایت بود.

یک تراشه BGA با 1 ترابایت حافظه از اینتل معرفی شد

(image)

نیاز به تراشه های حافظه در ظرفیت بالا و در عین حال ابعاد کوچک، افزایش یافته است. تا کنون کوچکترین تراشه های حافظه را گوشی های موبایل، فلش درایو، SD کارت ها و M.2 ها مشاهده می کردیم. که چند سالی به طور جدی وارد دنیای حافظه های ذخیره سازی شده است، یک تراشه BGA را معرفی کرده است که دارای ظرفیت 1 ترابایت بوده و از پهنای باند بالایی نیز برخوردار است. این تراشه BGA یا Ball Grid Array، از نظر ابعاد کمی بزرگتر از تراشه های NAND موجود بوده و به عنوان یک نیمه هادی Multi-Chip Package نیز شناخته می شود.

در تصاویر متن، می توانید تفاوت آن با یک برد از سالید درایو های اینتل 600P را مشاهده نمائید. این تراشه به این علت از گونه BGA است که درون خود کنترلر فرمان های لازم را جای داده و از شلوغ کاری های یک PCB مجزا بی نیاز است. در نتیجه می توان تمامی امکانات یک با ظرفیت 1 ترابایت را درون یک تراشه جاسازی کرد.

(image)

 همچنین در تصاویر ارائه شده، تراشه جدید اینتل بر روی یک سالید M.2 نصب شده است اما می دانیم که می توان بدون این مدار نیز از این تراشه به صورت های خاص استفاده کرد. به عنوان مثال می توان آن را به مین برد لپ تاپ، تبلت و یا حتی برخی از گوشی های موبایل هوشمند لحیم کرد. شایان ذکر است که سامسونگ الکترونیک نیز در اوایل ماه جاری یک تراشه BGA مشابه را معرفی کرده بود که یک eUFS SSD با ظرفیت 512 گیگابایت بود.

یک تراشه BGA با 1 ترابایت حافظه از اینتل معرفی شد

10 ژانویه

دو تراشه قدرتمند برای پردازش های سنگین VR معرفی شد

دو تراشه قدرتمند برای پردازش های سنگین VR معرفی شد

دو تراشه قدرتمند برای پردازش های سنگین VR معرفی شد

از زمان بدو برنامه های VR یا واقعیت مجازی،بسیاری از کمپانی های مطرح جهان به دنبال ایجاد زیرساخت های آن به وسیله تمرکز بر روی سخت افزار و نرم افزار بوده اند.اما مهمتر از نرم افزار،تولید سخت افزار مناسب برای پردازش،ایجاد و پخش محتوای واقعیت مجازی است که این مهم درگجت ها و تجهیزات همراه دارای مشکلات بیشتری است.کامپیوتر های دسکتاپ و نوت بوک ها،به دلیل عدم محدودیت در فضا،قادر به نصب و استفاده از CPU و پردازشگرهای چند گانه مانند کارت گرافیک هستند.اما گوشی های موبایل تنها به محدود به SOC ها و آن هم با شرایط دشوار هستند.

 

لزوم حفظ دما،ولتاژ و توان مصرفی معضلی است که بسیاری از تولید کنندگان میکرو پردازنده با آن دست و پنجه نرم می کنند.پردازش های واقعیت مجازی در بیت ریت و فریم های بالا عرضه می گردد و  CPUهایی که بدین منظور طراحی می شوند،تمرکز ویژه ایی بر روی واحد ALU خواهند داشت.این واحد مهمترین قسمت انجام عملیات های منطق و محاسبه است.اینک کمپانی بریتانیایی Imagination Technologies موفق به تولید یک خانواده جدید از پردازنده های مجتمع (SOC) شده است که به منظور استفاده در محصولات VR طراحی شده است.GT7200 و GT7400 دو پردازنده ایی هستند که نیازهای پردازشی VR را به خوبی برطرف خواهند کرد.GT7200 دارای معماری دو خوشه ایی و به همراه 64 واحد ALU است.این در حالی است که مدل GT7400 به همراه 4 خوشه و 128 واحد ALU تولید شده است.علاوه بر آن،واحدهای گرافیکی در این تراشه ها به Open CL 2.0 مجهز هستند که یک خط مجزا برای محاسبه API،عدد صحیح و برنامه های نوشته شده برای بینایی سنجی و ارتباط با سخت افزار به آن اضافه شده است.

نکته دیگری که با توجه به تصویر قابل مشاهده است،CR Bus و SM Bus است که در این معماری به شیوه ایی جدید طراحی شده اند.حرکت آنها در قسمت های مهم،نشان از پردازش های چند گانه دارد.به هر حال سال 2016 به طور حتم شاهد سخت افزارهای پردازشی ویژه برای واقعیت مجازی خواهیم بود.

فیلم سریال آهنگ

بك لينك

9 ژانویه

استفاده از تراشه اسنپدراگون ۸۲۰ در گوشی شیائومی می ۵ تایید شد

استفاده از تراشه اسنپدراگون ۸۲۰ در گوشی شیائومی می ۵ تایید شد

xiaomi-mi4-review-aa-11-of-

سال پیش، چندین مورد از گوشی هایی که به اسنپدراگون ۸۲۰ مجهز خواهد شد فاش شد و شیائومی می ۵ هم در این لیست قرار داشت. اما به تازگی Liwan Jiang یکی از بناینگذاران کمپانی شیائومی استفاده از تراشه اسنپدراگون ۸۲۰ را در این گوشی تایید کرد. این گوشی در ۱ بهمن طی یک رویداد …

دانلود موزیک

خرید بک لینک

28 نوامبر

تراشه جدیدی که باعث افزایش سرعت شارژ باتری های لیتیومی خواهد شد

تراشه جدیدی که باعث افزایش سرعت شارژ باتری های لیتیومی خواهد شد

تراشه جدیدی که باعث افزایش سرعت شارژ باتری های لیتیومی خواهد شد

تکنولوژی های مورد استفاده در باتری دستگاه های هوشمند چند سالی از خود این دستگاه ها عقب تر هستند و همین نکته باعث بروز نارضایتی های بسیاری زیادی در بین کاربران این دستگاه ها شده است. در همین حال کمپانی ها و موسسات تحقیقاتی بسیار زیادی در سرتاسر جهان وجود دارند که در حال کار بر روی اصطلاح این باتری ها و ارائه تکنولوژی های نوین برای افزایش مدت زمان عملکرد گجت های دیجیتال می باشند. اخیرا یکی از این چندین مرکز تحقیقاتی توانسته است چیپ هایی را تولید کند که قادرند مدت زمان شارژ را به میزان قابل ملاحظه ای کاهش داده و حتی در زمان خطر آتش گرفتن باتری به کاربر هشدار دهند.

این چیپ توسط پروفسور ریچارد یازامی در موسسه مرکز تحقیقات انرژی در دانشگاه تکنولوژی نانیانگ در کشور سنگاپور ساخته شده است. پروفسور یازامی را یکی از سه بنیان گذار باتری های لیتیومی می دانند و خود او بود که در سال 1980 نشان داد می تواند از گرافیت به عنوان نود منفی باتری ها استفاده کرد. این چیپ که ابعاد آن به گونه ای طراحی شده که حتی در کوچکترین باتری های لیتیومی هم می توان از آن استفاده کرد دارای الگوریتم جدیدی است که اطلاعاتی بسیار بیش از آنچه تا کنون درباره باتری ها به دست کاربر می رسید در اختیار وی قرار خواهد داد. در حال حاضر چیپ های مورد استفاده در باتری ها تنها می توانند ولتاژ و دما را اندازه گیری کنند در حالی که چیپ جدید می تواند سطح سلامتی یک باتری را نیز اندازه گرفته و شرایط شارژ آن را نیز بررسی کند. این قابلیت باعث می شود خطر آتش گرفتن باتری و در نتیجه آسیب رسیدن به کاربران به شدت کاهش پیدا کند. هر ساله میلیاردها عدد باتری لیتیومی تولید می شوند و یافتن روشی برای سنجش سلامت آنها و پیش گیری از بروز خطرهای احتمالی امری ضروری درباره این باتری ها به حساب می آید. همچنین در هواپیماها و خودروهای الکتریکی که کارکرد آنها به شدت وابسته به عملکرد باتری است، وجود چیپ های هوشمند ضروری تر می باشد. البته مطمئنا کاربران تلفن های هوشمند تمایل بیشتری به افزایش سرعت شارژ باتری دستگاه های خود دارند. در حال حاضر کمپانی هایی مانند مایکروسافت، گوگل و سامسونگ در حال استفاده از تکنولوژی های شارژ سریع در پرچم داران خود هستند که عمده تکنولوژی آنها وابسته به Quick Charge 2.0 است که توسط کمپانی کوالکام معرفی شده است. برای مثال در مدل لومیا 950 باتری می تواند از 10 درصد تا 50 درصد شارژ ظرف میدت 30 دقیقه برسد که به گفته کوالکام در اسنپ دراگون 820 قرار است این میزان تا 38 درصد بهینه تر شود. با این حال نتایج آزمایشات چیپ جدید نشان دهنده وجود پتانسیل بیشتر برای بهبود بیشتر این مقادیر می باشد.

پرس نیوز

گوشی
بک لینک