با وجود آنکه مشکلات کمبود تراشه های HBM2 و موارد فنی پیاده سازی آن توسط شرکت های طرف قرارداد AMD تاثیرات سنگینی را بر وارد کرد، اما ظاهرا محبوبیت آن همچنان پایدار است. بر خلاف نظر بسیاری از متخصصان و با توجه به تمامی موارد یاد شده، کمپانی های تولید کننده سخت افزار همچنان خواهان استفاده از تراشه های HBM2 در پردازشگر های خود هستند. محققان دریافتند که دلایل محبوبیت نسل دوم تراشه های HBM در پهنای باند بسیار بالای آنها است.

از جمله دلایل این محبوبیت می توان به تولید محصولاتی همچون Tesla P100 و Quadro GP 100 اشاره کرد که محصولات غیر بازی نبوده و برای کاربردهای تخصصی طراحی شده اند. افزون بر آن، محصولاتی همچون AMD Radeon Vega نیز در بخش عمومی همچنان از مشتریان سرسخت این تراشه ها هستند. علاوه بر محصولات مبتنی بر HBM، تراشه های دیگری وجود دارند که با نام Hybrid Memory Cube شناخته می شوند. این محصولات که به اختصار HMC نیز خوانده می شوند، نوعی راه حل ترکیبی و انباشه برای حافظه های DRAM هستند.

حافظه های HBM2 به مانند یک الگوی 2.5D هستند و این در حالی است که تراشه های HMC از نوع 3D هستند. SK Hynix و Samsung  از فرآیند WLP برای ساخت تراشه های مبتنی بر HBM2 استفاده می کنند و TSMC از حالت چیپ بر روی ویفر برای این منظور استفاده می کند. کمپانی اینتل هم در این میان بدون تاثیر نبوده و چیپ های یادگیری عمیق این شرکت (Lake Crest) که پس از Nervana معرفی شدند نیز از حافظه های HBM2 برخوردار است. به گفته Digitimes Research، هزینه تولید و سازگاری بالا احتمالا بر روی برنامه های کاربردی و محبوبیت تراشه های HBM2 تأثیر می گذارد. اما این حافظه ها همچنان در کاربردهای خاص، بسیار محبوب هستند و بعید است که به این زودی از میدان بیرون روند.

با وجود آنکه مشکلات کمبود تراشه های HBM2 و موارد فنی پیاده سازی آن توسط شرکت های طرف قرارداد AMD تاثیرات سنگینی را بر وارد کرد، اما ظاهرا محبوبیت آن همچنان پایدار است. بر خلاف نظر بسیاری از متخصصان و با توجه به تمامی موارد یاد شده، کمپانی های تولید کننده سخت افزار همچنان خواهان استفاده از تراشه های HBM2 در پردازشگر های خود هستند. محققان دریافتند که دلایل محبوبیت نسل دوم تراشه های HBM در پهنای باند بسیار بالای آنها است.

از جمله دلایل این محبوبیت می توان به تولید محصولاتی همچون Tesla P100 و Quadro GP 100 اشاره کرد که محصولات غیر بازی نبوده و برای کاربردهای تخصصی طراحی شده اند. افزون بر آن، محصولاتی همچون AMD Radeon Vega نیز در بخش عمومی همچنان از مشتریان سرسخت این تراشه ها هستند. علاوه بر محصولات مبتنی بر HBM، تراشه های دیگری وجود دارند که با نام Hybrid Memory Cube شناخته می شوند. این محصولات که به اختصار HMC نیز خوانده می شوند، نوعی راه حل ترکیبی و انباشه برای حافظه های DRAM هستند.

(image)

حافظه های HBM2 به مانند یک الگوی 2.5D هستند و این در حالی است که تراشه های HMC از نوع 3D هستند. SK Hynix و Samsung  از فرآیند WLP برای ساخت تراشه های مبتنی بر HBM2 استفاده می کنند و TSMC از حالت چیپ بر روی ویفر برای این منظور استفاده می کند. کمپانی اینتل هم در این میان بدون تاثیر نبوده و چیپ های یادگیری عمیق این شرکت (Lake Crest) که پس از Nervana معرفی شدند نیز از حافظه های HBM2 برخوردار است. به گفته Digitimes Research، هزینه تولید و سازگاری بالا احتمالا بر روی برنامه های کاربردی و محبوبیت تراشه های HBM2 تأثیر می گذارد. اما این حافظه ها همچنان در کاربردهای خاص، بسیار محبوب هستند و بعید است که به این زودی از میدان بیرون روند.